Khả năng xử lý của Minitab là gì?
Năng lực quy trình với Minitab đo lường mức độ hiệu quả của quy trình để đáp ứng các kết quả cụ thể. Nó cho biết sự phù hợp của quy trình trong việc đáp ứng các yêu cầu hoặc thông số kỹ thuật nhất định. Phân tích năng lực giúp hiểu rõ hơn hiệu suất của quy trình liên quan đến việc đáp ứng các thông số kỹ thuật của khách hàng và xác định các cơ hội cải tiến quy trình.
Các bước Phân tích Năng lực Quy trình
- Xác định số liệu hoặc thông số cần đo và phân tích.
- Thu thập dữ liệu lịch sử cho tham số quan tâm.
- Chứng minh quá trình này ổn định về mặt thống kê (tức là trong tầm kiểm soát).
- Tính toán chỉ số khả năng xử lý.
- Giám sát quy trình và đảm bảo quy trình luôn được kiểm soát theo thời gian. Cập nhật chỉ số năng lực quy trình nếu cần.
Chỉ số năng lực quy trình
Năng lực quy trình có thể được thể hiện bằng nhiều chỉ số khác nhau tùy thuộc vào bản chất của quy trình và mục tiêu phân tích. Các chỉ số năng lực quy trình phổ biến là:
- Cp
- Trang
- Cpk
- Ppk
- Cpm
Chỉ số Cp là khả năng xử lý. Chỉ số này giả định giá trị trung bình của quy trình nằm giữa các giới hạn thông số kỹ thuật và về cơ bản là tỷ lệ giữa khoảng cách giữa các giới hạn thông số kỹ thuật với sáu độ lệch chuẩn của quy trình. Rõ ràng, giá trị này càng cao thì càng tốt, vì nó có nghĩa là bạn có thể dễ dàng điều chỉnh sự thay đổi của quy trình giữa các giới hạn thông số kỹ thuật. Cp đo lường khả năng tiềm ẩn của quy trình để đáp ứng các thông số kỹ thuật hai phía. Chỉ số này không xem xét đến giá trị trung bình của quy trình.
Cp cao cho biết mức độ phân tán nhỏ của quy trình so với mức độ phân tán của các thông số kỹ thuật của khách hàng. Cp được khuyến nghị khi quy trình nằm giữa các giới hạn thông số kỹ thuật. Cp hoạt động khi có cả giới hạn thông số kỹ thuật trên và dưới. Cp càng cao thì càng tốt, nghĩa là mức độ phân tán của quy trình nhỏ hơn so với mức độ phân tán của các thông số kỹ thuật.
Lưu ý: Cpm chỉ có thể hoạt động nếu có giá trị mục tiêu được chỉ định.
Sử dụng Minitab để chạy Phân tích năng lực quy trình
Tệp dữ liệu: tab “Phân tích năng lực” trong “Sample Data.xlsx”
Các bước trong Minitab để chạy phân tích khả năng quy trình:
- Nhấp vào Thống kê → Thống kê cơ bản → Kiểm tra tính chuẩn.
- Một cửa sổ mới có tên “Kiểm tra tính bình thường” sẽ bật lên.
- Chọn “HtBk” làm biến.
- Nhấp vào “OK”.
- Biểu đồ histogram và kết quả kiểm tra tính chuẩn sẽ xuất hiện trong cửa sổ mới.
Trong ví dụ này, giá trị p là 0,275, lớn hơn mức alpha (0,05). Chúng ta không bác bỏ được giả thuyết và kết luận rằng dữ liệu phân phối chuẩn.
- Nhấp vào Thống kê → Công cụ chất lượng → Phân tích năng lực → Bình thường.
- Một cửa sổ mới có tên “Phân tích khả năng (Phân phối chuẩn)” sẽ bật lên.
- Chọn “HtBk” làm cột đơn và nhập “1” làm kích thước nhóm con.
- Nhập “6” làm “Thông số kỹ thuật thấp hơn” và “7” làm “Thông số kỹ thuật cao hơn”
- Nhấp vào nút “Tùy chọn” và một cửa sổ mới có tên “Phân tích khả năng (Phân phối chuẩn) – Tùy chọn” sẽ bật lên.
- Nhập “6.5” làm mục tiêu và nhấp vào “OK”.
- Nhấp vào “OK” trong cửa sổ “Phân tích khả năng (Phân phối chuẩn)”.
- Kết quả phân tích năng lực sẽ xuất hiện trong cửa sổ mới.
Nếu giá trị p của kiểm định chuẩn trước đó nhỏ hơn mức alpha (0,05), chúng ta sẽ bác bỏ giả thuyết không và kết luận rằng dữ liệu không phân phối chuẩn. Do đó, chúng ta sẽ thực hiện phân tích Năng lực phi chuẩn như sau:
- Nhấp vào Thống kê → Công cụ chất lượng → Phân tích năng lực → Không bình thường
- Một cửa sổ mới có tên “Phân tích khả năng (Phân phối không chuẩn)” sẽ bật lên.
- Chọn “HtBk” làm cột đơn.
- Nhập “6” làm “Thông số kỹ thuật thấp hơn” và “7” làm “Thông số kỹ thuật cao hơn”.
- Nhấp vào nút “Tùy chọn” và một cửa sổ mới có tên “Phân tích khả năng (Phân phối không chuẩn) – Tùy chọn” sẽ bật lên.
- Nhập “6.5” làm mục tiêu và nhấp vào “OK”.
- Nhấp vào “OK” trong cửa sổ “Phân tích khả năng (Phân phối không chuẩn)”.
- Kết quả phân tích năng lực sẽ xuất hiện trong cửa sổ mới.
Tóm tắt mô hình: Với P pk nhỏ hơn 1,0, chúng ta có thể kết luận rằng khả năng của quy trình này không tốt lắm. Bất kỳ giá trị nào nhỏ hơn 1,0 đều được coi là không khả thi và chúng ta nên cố gắng để P pk đạt mức lớn hơn 1 và tốt nhất là trên 1,67.
